Yapay zekayı temelinden öğreten atölyeler, her adımı ölçen bir platform
HS-Class; yaş gruplarına göre tasarlanmış yapay zeka ve makine öğrenmesi atölyelerini, katılımcının gelişimini yapay zeka destekli analizlerle izleyen bir öğrenim platformuyla birleştirir. Platformumuz çok yakında açılıyor — atölyelerimiz için şimdiden bilgi alabilirsiniz.
Kişisel geri bildirimYapay zeka destekli, eğitmen onaylı
Yaklaşımımız
İntegral Döngü
Öğrenim çoğu zaman tek yönlü ilerler; eksikler geç fark edilir. İntegral Döngü, atölyeyi ölçme ve geri bildirimle kapalı bir döngüye bağlar: her katılımcının nerede güçlü, nerede zorlandığı görünür olur ve bir sonraki atölye buna göre şekillenir.
1AtölyeEğitmenle yüz yüze, uygulamalı ders
2PlatformMini uygulamalar, Python ve ölçme
4EğitmenGeri bildirimi onaylar, sonraki atölyeyi planlar
3Geri BildirimYZ sonuçları analiz eder, kişisel geri bildirim hazırlar
Ölçülen öğrenim
Atölye sonrası etkileşimli mini uygulamalar ve tarayıcıda çalışan Python alıştırmalarıyla her kavram uygulamada sınanır.
Kişisel yol haritası
Sonuçlar yapay zeka analiz motorumuzla değerlendirilir; güçlü ve zayıf yönler, kişiye özel bir geri bildirime dönüşür.
Herkes aynı sayfada
Eğitmen onayından geçen geri bildirim katılımcıya ve sürece dahil olan destekçiye (örneğin veliye) düzenli olarak ulaşır.
Tanıtım Atölyeleri
Bizi yakından tanıyın
Atölyelerimize başlamadan önce HS-Class’ı ve yaklaşımımızı tanımanız için tanıtım atölyeleri düzenliyoruz. Tarih, yer ve katılım detaylarını öğrenmek için aşağıdaki kutucuktan bize e-posta gönderebilir ya da doğrudan arayabilirsiniz.
Tanıtım Atölyemiz💡
Yapay Zeka ve Matematik Sohbetleri: Makineler nasıl görür, karar verir, öğrenir ve konuşur?
Bir fotoğraftaki kediyi tanıyan, size film öneren ya da sorularınıza cevap veren yapay zekanın arkasında aslında matematik var. Bu sohbet tadındaki atölyede, makinelerin nasıl gördüğünü, karar verdiğini, öğrendiğini ve konuştuğunu formüllere boğulmadan, günlük hayattan örneklerle birlikte keşfediyoruz.
Her atölye yüz yüze, küçük gruplarla ve uygulamalı olarak yürütülür. İlgilendiğiniz atölyedeki “Kayıt için ulaş” butonuna tıkladığınızda o atölyeye özel hazır bir e-posta taslağı açılır; bilgilerinizi ekleyip göndermeniz yeterli.
Biz Kimiz
HS-Class’ın arkasındakiler
HS-Class, İzmir Teknopark’ta yer alan bir teknoloji şirketi olarak, matematik ve yapay zeka alanındaki akademik birikimi veri odaklı, kişiselleştirilmiş bir öğrenim deneyimine dönüştürmek için kuruldu. Matematik araştırmacıları olarak yapay zekanın mühendislik boyutunun dışında, en temelden öğrenilmesi gerektiğine ve bunun bir yaşı olmadığına inanıyoruz.
Haydar Göral
Kurucu Ortak · YZ Eğitmeni · Ar-Ge Uzmanı
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü’nde Doçent Doktor. Sayılar teorisi, model teorisi ve bunların Diyofant geometrisine uygulamaları üzerine çalışıyor; son dönemde makine öğrenmesi tekniklerini matematiğe uyguluyor.
Ph.D. Matematik, Université Claude Bernard Lyon 1 (2015)
M.Sc. Matematik, Koç Üniversitesi · B.Sc. Matematik, İstanbul Bilgi Üniversitesi
Doçent, İYTE (2021–halen); daha önce Dokuz Eylül ve Koç Üniversitesi
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü’nde matematik lisans öğrencisi ve dekanlık öğrenci danışmanı. Sayılar teorisine hesaplamalı yaklaşımlar ve makine öğrenmesi teknikleriyle ilgileniyor.
B.Sc. Matematik, İYTE (2023–2027, beklenen)
Lisans araştırmacısı (2024–halen), Doç. Dr. Haydar Göral danışmanlığında
IZTECH Arithmetic Eş Başkanı; IZTECH Matematik Topluluğu eski Başkanı